代写ECON2206 Introductory Econometrics Week 5 Tutorials代做Java语言

ECON2206

Introductory Econometrics

Week 5 Tutorials

Readings

• Read Chapter 4.1-4.2 thoroughly.

Review Questions (these may or may not be discussed in tutorial classes)

• What is the null hypothesis about a parameter?

• What is a one-tailed (two-tailed) alternative hypothesis?

• In testing hypotheses, what is a Type I (Type II) error?  What is the level of significance?

• The decision rule we use can be stated as  “reject the null if the t-statistic exceeds the critical value”. How is the critical value determined?

•  Justify the statement “Given the observed test statistic, the p-value is the smallest significant level at which the null hypothesis would be rejected.”

• What is the 90% confidence interval for a parameter?

• When the level of confidence increases, how would the width of the confidence interval change (holding other things fixed)?

• Try to convince yourself that the event “the 90% confidence interval covers a hypoth-esised value of the parameter” is the same as the event  “the null of the parameter being the hypothesised value cannot be rejected in favour of the two-tailed alterna-tive at the 10% level of significance.”

• How would you test hypotheses about a single linear combination of parameters?

• What are restricted and unrestricted models?

• How do you compute the F-statistic, given that you have SSRs?

• What are general linear restrictions on parameters?

Problem Set (these will be discussed in tutorial classes)

•  Ch4 Q2 - Compute the p-value of the test performed in part (iii) using the standard normal approximation to the student-t distribution.

•  Ch4 Q5

•  Ch4 Q6